1. 오픈소스 LLM gpt-oss 공개
- OpenAI가 약 6년 만에 오픈소스 형태의 대규모 언어모델(LLM)인 “gpt-oss” 시리즈(gpt-oss-120b, gpt-oss-20b)를 2025년 8월 공개했다.
- GPT-2(2019) 이후 처음으로 공개 가중치(open-weight)와 함께 배포되는 모델로, Apache 2.0 라이선스를 채택, 연구·상업적 활용이 자유롭다.
- 참고문서:gpt-oss소개합니다
- 참고영상 :gpt-oss 설치해서 활용해 보기
2. 두 모델에 대한 특징 및 기술요약
- gpt-oss-120b: 1,170억 파라미터(활성 51억), 80GB GPU 한 대에서 효율적 추론 지원. 코딩·수학·지식 분야 복잡한 문제에서 최상위권 성능.
- 주요 벤치마크(MMLU 90%, HealthBench GPT-4o 상회, Codeforces Elo 2622 등)에서 최신 폐쇄형 모델과 유사하거나 능가하는 결과
- gpt-oss-20b: 210억 파라미터(활성 36억), 16GB GPU(Apple Silicon 등) 환경에서도 사용 가능. o3-mini 수준의 성능, 모바일 등 엣지 디바이스용 경량화 모델.
- Mixture-of-Experts(MoE) 구조로 파라미터 효율화, 128k 토큰 컨텍스트, CoT(Chain of Thought) 및 함수 호출·에이전트 기능 지원. FlashAttention, Rotary Positional Embedding, YaRN 등 최신 트릭 적용.
- 안전성: 훈련 시 화학·생물·방사선 등 유해 정보 필터링, 잠재적 악용 위험 감안.
3. 오픈소스로 배포시 시장 영향
- 공개된 가중치는 허깅페이스, Azure, AWS, NVIDIA, AMD 등에서 즉시 다운로드·구동 가능.
- 오픈소스 LLM 시장에 OpenAI가 본격 진입, 다양한 혁신과 실험의 가속, 신흥 시장 및 중소기업·개인 개발자도 첨단 LLM 사용 가능.
- 오픈AI는 “대부분의 사용자는 챗GPT 같은 폐쇄 서비스가 편하겠지만, 누구든 직접 AI를 수정·제어·로컬 구동할 선택권을 보장해야 한다”고 강조하며, AI 접근·혁신의 민주화를 주요 목표로 삼음
- 6년간 독점형 모델만 내놓던 OpenAI가 대형 공개 LLM을 내놓으면서 시장·연구 생태계 변화가 기대됨.
- 모델 공개 이후 파인튜닝 등으로 인한 안전 통제 이슈는 여전히 논란이 남아 있음.
4. gpt-oss 두 모델에 대한 성능 차이
모델명 파라미터 수 활성 파라미터 권장 GPU 메모리 주요 특징 및 성능 gpt-oss-120b 1,170억 51억 80GB 대규모 모델, 고난도 추론/코딩/수학/지식 작업에서 최신 폐쇄형 모델(GPT-4o 등)과 비등하거나 앞섬(MMLU 90% 등), 고성능 멀티태스크 gpt-oss-20b 210억 36억 16GB 비교적 경량화된 모델, Apple Silicon 등에서도 구동 가능, 소형 LLM(o3-mini)과 유사한 성능, 모바일/엣지 활용 적합
- 구조: Mixture-of-Experts(MoE) 방식 채택으로 파라미터 효율 극대화. 특정 입력에 따라 일부 전문가만 활성화되며, 빠른 추론과 높은 성능 가능
- 컨텍스트: 최대 128,000 토큰 지원으로 긴 문서 이해 및 복잡한 작업 처리 가능.
- 기능: Chain-of-Thought(CoT) 추론, 함수 호출, 에이전트 프레임워크 등 첨단 LLM 기능 내장.
- 최적화: FlashAttention, Rotary Positional Embedding, YaRN 등 최신 학습/추론 트릭 적용.
- 라이선스 및 접근성: Apache 2.0 라이선스. HuggingFace, Azure, AWS, NVIDIA, AMD 등 다양한 플랫폼에서 바로 다운로드·구동 가능.
- 안전성: 훈련 데이터에 화학/생물/방사선 등 유해 정보 필터링 적용, 오픈소스 배포 후 파인튜닝 등으로 인한 안전 우려는 일부 존재.
5. 공개버전에 대한 의미
- gpt-oss-120b는 고사양 환경에서 대형 언어모델의 최고 수준 성능을 제공.
- gpt-oss-20b는 보급형 에지(Edge) 환경이나 실험적 활용에 적합.
- 두 모델 모두 최대 컨텍스트 길이, 최신 트릭, 오픈 가중치 제공 등 LLM 접근 민주화와 커뮤니티 혁신을 추구.
- OpenAI가 독점형에서 오픈형으로 전략을 전환했다는 점에서 시장·생태계에 큰 영향을 주고 있음.